危機管理
物々しいタイトルですが、町を歩いていてこの人いつか街中で死ぬor殺すな～と思う人の行動と思うこと。
■車の往来を見ずに信号無視する歩行者
信号無視するならせめて安全を確認してから渡りましょう。私は青信号でも左折巻き込み・右折ノールックに轢かれないように目視確認しています。
■横断歩道横断中の人がいるのに勢いを緩めない車
止まれる自信があっても歩行者がビックリするので止めてください。それに止まることが分かりにくいと目線まで見なければいけないので、気付いてないのか判断が難しいです。あなたがドライバーだとして後ろから超大型トレーラーが猛スピードで突っ込んできてギリギリで止まるのは心臓に悪いでしょう。
■横断歩道に半身出しているのに止まらない車
止まっている人がいるだけでも止まるべきなのに、そんな目立つ存在がいても止まらない…轢いたら流石に止まってくれるでしょうか？
■歩行者ガン無視で轢いたであろうタイミングでハッと気付くドライバー
運が良かっただけでこっちが念のため歩調を落としていなければ、轢いてますよ。
■逆走自転車
相対速度で恐怖を感じないのか不思議です。コケて車道に放り出されたときに避けきれない可能性は格段に上がりますよ。
■ノールック転回自転車
自殺志願者としか思えない行動。周囲を見ましょう。
■電車が来ているのに黄色線内を歩こうとする人
ふらっと転んだらふらっと死にますよ。ちょっと遠回りでも列の後ろの方を歩きましょう。
そんなところですかね。昔は何を考えてるんだろうと思ってたんですが、最近は彼らが何も考えてないんだなという真理に辿り着きました。
今週の成績
熱くなってきたので、今年は初めて半袖のワイシャツを買いました。と思ったら、一旦涼しくなってまだ着てません(笑)
さて、それでは今週の成績を確認していきましょう。
■株式
先週は以下の通りです。
詳細は明日四季報を買って読んでからまとめます。ちなみに累計投資成長率は+5.9%です。簡単に言うと累計1000万の株取得で59万円の利益が出たという状態です。まだまだですね。
■暗号通貨
いったん大きな下落がありましたが、直ぐに戻りそうですね。10万円台まで来てくれるのかと期待しましたが残念。
トレザーに全額移しているので、bitflyerの日次損益額が極小になっていて相場体感温度の感度が悪くなりました(笑)取引には全く影響は無いので問題はありませんが。
以下直近読んだ記事です。
SegwitとBitcoinUnlimited
BitcoinUnlimitedとBitmain
ハードフォークの実例
コインの種類
ビットコイン研究所のアルトコイン図鑑レポートを読みたい…7月に有料購読しようと思います。自分で調べるにはちょっと効率が悪すぎます。以下イーサリアムだけ。
イーサリアム
レアジョブ
ずっと前からレアジョブの毎日25分コースを登録しているのですが、しばらく間を空けてしまっていました。お金もったいない…
間を空けると、やるためのポテンシャル障壁が高くなり、それで敬遠の負のスパイラルに陥る…とならないように仕切りなおしでその負の連鎖を断ち切ろうと再開しました。
前お世話になっていた先生は軒並み予約出来なくなっていたので、新たな先生を適当に探して予約！
そして今さっきレッスンが終わりましたが、いい先生に当たりました！ちょうどいい速さで話してくれて、説明も分かりやすい！褒め上手(笑)
以前は聞いている途中で英語の音が聞こえるな程度で意味が全く頭に入ってこない状態になることがしばしばでしたが、最近ちょこちょこやっているTEDとVOAのディクテーションもしくは通勤中の英語圏ラジオのおかげか、何を言いたいのかということを聞けるようになってきました。
こういう小さな事でも成功体験というのは大きな自信につながりますね。
久しぶりのレッスンで心を折られずに済み、やる気がめらめら沸いてきたので30日間チャレンジの一環として今日から30日間毎日レッスンを入れたいと思います。
レアジョブの株を買うというのもありですね。そうすればサービスウォッチング&学習と一石二鳥になりますし(笑)そうと決まれば早速企業調査！
あ、あと最近の出来事で感じたことが一つ。
先日イエスマンという映画を見た際に吹き替え版と字幕版を見た際に主人公がタイトル通りYes!と言いまくったり、冒頭の感化される前の状態でNoと言いまくっていたりするシーンが吹き替え版や字幕のみではいまいちその対比が伝わらなくなってしまっていました。
さらに後半ではYesとNoの間という第三の表現も出てくるのがスパイスになっているのですが、その3つの対比が面白いのに英語が聞けないとその楽しみ方は出来ないのだなとしみじみ思いました。
そろそろ翻訳やら通訳は機械の仕事になりそうな時代になってきましたが、そういった点からも意味が分かっても、細かい表現などについてはその言語のそのままを理解できるのが一番なのかなと強く感じました。
今週の成績
今週はPythonなどの勉強であまり投資関連の時間を取れないのですが、週末の25%くらいは充てたいところです。ひとまず結果のみサクッと書いておきます。
株式
先週は以下の通りです。
ついにペッパーFSが2倍となりました。日経平均も2万円台をふらふらとしているので、今後の相場の様子を見ながら売り時を考えておきたいと思います。
ペッパーFS
ちなみにペッパーFSはロードサイド店を出店したらしく、そちらは以下のように好調なようです。
【記事1】
http://www.pepper-fs.co.jp/_img/news/pdf/2017/PFS20170606.pdf
4月の月次は5/17(水)、3月の月次は4/14(金)と翌月の月半ばに発表だと思いますので、そちらをチェックして今後の方針を決めたいと思います。
パルマ
週半ばに年初来高値の再チャレンジでいけるかのように見えたのですが、膠着してしまいました。
ディアライフとの業務提携の記事が出ていました。
【記事2】
ディア・ライフ---株式会社日本経営承継支援との業務及び資本提携に関するお知らせ | 株探ニュース
上昇トレンドの崩れるような情報は今のところないのでホールドです。
エリアリンク
小波はありますが切り上げてきています。今のレンジから抜ければ1600円圏がに進むといいのですが、4～5wk程度の下落の後に直近高値の1540円を抜けられるかが一つのハードルになると思います。
こちらも上昇・膠着トレンドを崩すような情報は無いのでホールドです。
白鳩
なんだかんだでちょっとずつ上がってきています。ワッとあがるまでしばらく放置するか、ビットコインの資金にしてしまうのもありかもしれません。しかし後述のビットコインのリスクを考えるとこのままにする可能性が高いです。
暗号通貨
ビットコインの値上がりが尚も凄いですね。現在トータルビットコイン資産が+80%になっています。このまま上昇し続けてくれればいいのですが近々ビックイベントがあるかもしれません。それはBIP148の採択の可能性が生じることです。BIP148について知っている人だったらいいのですが、存在すら知らない人達にとっては購入・管理の徹底が出来ていない状態での放置はかなりリスクがあるかもしれません。分かりやすくまとめて下さっている方の記事を張っておきます。
【記事3】
BIPの運用方法については【記事4】、BIPの一覧は【記事5】にあります。githubっていうのがまた(笑)
【記事4】
Bitcoin Improvement Proposals - Bitcoin Wiki
【記事5】
BIP148はSegWitシグナルを発していないブロックを拒否するシステムでブロックチェーン上にSegWitシグナルを発しているブロックチェーンを作ろうということでしょうか。
そうすることによって、Segwitに賛成率100%のチェーンとなりSegWitが通るという仕組みですね。BIP148をほとんどの取引所・換金所がサポートしていればこの新たなチェーンは市場の大多数となるので事実上フォークは起きないのですが、これが全体の半分程度であったりすると新たなチェーンのプレイヤー(需要)が半減してしまうことになります。
細かい影響はわかりませんが、大きな転換点になる可能性はあるので取引所に預けている人はハードウェアウォレットに移管してチェーンの選択を自分で出来るようにしておいたほうが良さそうです。
私の場合は既に全額BitflyerからTrazorに移管してあります。
また、BIP148にとどまらず、現在のビットコインはキャパシティ的にこれ以上の需要となると、決済の速度が実用的ではないレベルとなってしまいます。したがって、いずれにせよシステムのアップグレードのために何かしらの手を打つ必要があります。
現段階でのシナリオとして【記事6】に分かりやすくまとめてあります。
【記事6】
Matlabによる機器の寿命解析
■背景
Rでタイトルのようなことをやっていたのですが、ちょこちょことアルゴリズムの部分で分からないことが増えてきたので、先ずはアルゴリズム理解として慣れたツールで練習したいと思います。
ちなみにRで躓いたのは、ワイブル分布の推定パラメータを2つでやっていたところ実は3パラメータで考える必要が出てきて、それにまつわる周辺の諸計算を上手く出来なかった点です。
Matlabなら何とかなるかもしれません…。
先ずはMatlabにStatistics and machine learning toolboxをインストールします。これで統計処理の関数がいろいろと使えるようになります。
そして問題はというと…
この図でtが小さいほどワイブル分布の近似曲線から離れている点が問題です。これは2パラメータのワイブル分布では推定しきれない特性なので、第3のパラメータをワイブル分布関数で考慮する必要があります。したがって、今回は以下を課題とします。
【課題: 3パラメーターワイブル分布のパラメーター推定】
2パラメータワイブル分布！？3パラメータ！？となるので先にワイブル分布について書いておきます。
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